اثر مقیاس مطالعه بر دقت برآورد مقدار کربن آلی و جرم مخصوص ظاهری خاک در اراضی شالیزاری
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده علوم کشاورزی
- author مریم شکوری کتیگری
- adviser محمود شعبانپور شهرستانی ناصر دوات گر
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
تعیین مناسب ترین مقیاس مطالعه در برآورد کربن آلی و جرم مخصوص ظاهری خاک در اراضی شالیزاری
دقت اظهارنظر در مورد خصوصیات خاک در هر منطقه، به مقدار زیادی به تغییرات خاک و چگونگی قرار گرفتن آنها در گستره های مکانی در منطقه نمونه برداری شده بستگی دارد. بنابراین، پردازش و تجزیه و تحلیل این گونه داده ها می بایستی با در نظر گرفتن موقعیت مکانی آنها نسبت به یکدیگر انجام گیرد زیرا قابلیت تغییر خواص خاک برآمده از فرآیندهای متعددی است که هریک در مقیاس فضایی و زمانی متفاوتی عمل می نمایند. در تحق...
full textارزیابی کارایی روشهای درونیابی مکانی در پهنهبندی کربن آلی و جرم مخصوص ظاهری خاکهای شالیزاری گیلان
full text
تعیین مناسبترین مقیاس مطالعه در برآورد کربنآلی و جرم مخصوصظاهری خاک در اراضی شالیزاری
دقت اظهارنظر در مورد خصوصیات خاک در هر منطقه، به مقدار زیادی به تغییرات خاک و چگونگی قرار گرفتن آنها در گسترههای مکانی در منطقه نمونهبرداری شده بستگی دارد. بنابراین، پردازش و تجزیه و تحلیل اینگونه دادهها میبایستی با در نظر گرفتن موقعیت مکانی آنها نسبت به یکدیگر انجام گیرد زیرا قابلیت تغییر خواص خاک برآمده از فرآیندهای متعددی است که هریک در مقیاس فضایی و زمانی متفاوتی عمل مینمایند. د...
full textتابع مفصل و کاربرد آن در برآورد تغییرات مکانی شن و جرم مخصوص ظاهری خاک
چکیده سابقه و هدف: ویژگیهای خاک دارای تغییرات مکانی و زمانی در مقیاسهای کوچک و بزرگ میباشند. مطالعه این تغییرات، در سطح وسیع بسیار وقتگیر و هزینهبر است. به منظور تعیین سریع و قابل اعتماد ویژگیهای خاک، تکنیکهای درونیابی مختلفی توسعه و بهکار گرفته شده است. از تکنیکهای درونیابی که به طور گسترده در علوم مختلف بهکار رفته است، میتوان به انواع کریجینگ اشاره کرد. تابع مفصل، یکی از تک...
full textارائه مدلی غیرپارامتریک با استفاده از تکنیک k- نزدیکترین همسایه در برآورد جرم مخصوص ظاهری خاک
Soil bulk density measurements are often required as an input parameter for models that predict soil processes. Nonparametric approaches are being used in various fields to estimate continuous variables. One type of the nonparametric lazy learning algorithms, a k-nearest neighbor (k-NN) algorithm was introduced and tested to estimate soil bulk density from other soil properties, including soil ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده علوم کشاورزی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023